Dias da Ada na UFABC!

Resumo: Em um bate papo informal, as alunas e ex- alunas da UFABC Camila Sass, Lara Tenore, Tainara Ramim, e Clarissa David, juntam suas experiências em quatro diferentes empresas para compartilhar suas vivências e debater sobre o que uma menina deve ou não fazer nas entrevistas de emprego desde as expectativas, etapas, dinâmicas e até dicas para todos os processos.

Camila Sass, Bacharel em Ciência da Computação pela UFABC e Desenvolvedora Web na startup Bossabox.

Lara Tenore Ferreira, estudante de Ciência da Computação na UFABC e estagiária na área de Technology Consulting da Accenture Brasil. Amante de tecnologia, mas especialmente apaixonada por ensino e pesquisa, principalmente quando o assunto envolve Python.

Tainara Ramim, estudante de ciência da computação pela UFABC e Analista de Engenharia Mobile no Itaú (atualmente no projeto iti). Apaixonada por tecnologia, literatura e desenhos animados.

Clarissa Simoyama David (moderadora), Coordenadora de operações e estratégia na Uber, mestranda em Ciência de Dados na UFABC, e nas horas livres, quando sobram, tento jogar, tocar meu piano e não surtar. Bacharel em Ciência da Computação na UFABC, eu era uma das poucas mulheres da minha turma e que menos sabia programar no início, mas hoje programação é minha paixão, além de tentar misturar tudo que dá com computação!

Resumo: Atualmente as aplicações são compostas por várias funcionalidades desenvolvidas por times grandes e distribuídos. Neste cenário é fácil perceber que quando juntamos o que cada um desenvolveu num único produto existem alguns riscos: as telas podem ter aparências muito diferentes, o merge do código pode ser complexo e o que foi feito para uma funcionalidade pode impactar outras funcionalidades existentes. Por causa disso, algumas técnicas tem se tornado bastante popular no desenvolvimento de sites e aplicativos: a modularização de funcionalidades e a criação de um design system. Neste papo vamos explicar como estas técnicas ajudam a melhorar o desenvolvimento e manutenção de aplicações.

Julia Botan, Especialista em Engenharia de Software no Itaú, apaixonada por tecnologia, principalmente quando o assunto é desenvolvimento de software. Sou engenheira e desenvolvedora mobile, mestre em ciências da computação e curiosa por tudo que envolva inteligência artificial.

Resumo: Redes neurais são modelos computacionais inspirados na estrutura neural de animais, o que as torna capazes de adquirir conhecimento através da experiência e aprendizado. Nesta palestra, veremos o que é essa tecnologia e mostraremos na prática como fazer o seu primeiro neurônio, como classificar imagens utilizando o Tensorflow (biblioteca poderosa de Deep Learning) e exemplos de aplicação desse conhecimento nas empresas.

Poliana Nascimento Ferreira, Mestranda em Ciências da Computação na UFABC, graduada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela FIAP e entusiasta de Machine Learning e TensorFlow com foco em Computer Vision. Community Manager da AI Brasil e AI Brasil Girls, apaixonada por tecnologia no geral e palestrante/participante de eventos e comunidades.